Publications
Publications grouped by publication type.
International Conference and Workshop Papers
Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams
Kota Nakamura, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. KDD 2026, 1089–1100, 2026.
Interpretable Dynamic Network Modeling of Tensor Time Series via Kronecker Time-Varying Graphical Lasso
Shingo Higashiguchi, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. The Web Conference 2026, 7485–7494, 2026.
CyberCScope: Mining Skewed Tensor Streams and Online Anomaly Detection in Cybersecurity Systems
Kota Nakamura, Koki Kawabata, Shungo Tanaka, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. The Web Conference 2025 Companion, 1214–1218, 2025.
Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series
Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. KDD 2024, 2296–2306, 2024.
Dynamic Multi-Network Mining of Tensor Time Series
Kohei Obata, Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. The Web Conference 2024, 4117–4127, 2024.
Modeling Dynamic Interactions over Tensor Streams
Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. The Web Conference 2023, 2023.
Fast and Multi-aspect Mining of Complex Time-stamped Event Streams
Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, Yuhei Umeda, Yuichiro Wada, and Yasushi Sakurai. The Web Conference 2023, 2023.
Fast Mining and Forecasting of Co-evolving Epidemiological Data Streams
Tasuku Kimura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, and Yasushi Sakurai. KDD 2022, 2022.
SSMF: Shifting Seasonal Matrix Factorization
Koki Kawabata, Siddharth Bhatia, Rui Liu, Mohit Wadhwa, and Bryan Hooi. NeurIPS 2021, 2021.
Stream Mining of Complex Event Tensor
Kota Nakamura, Yasuko Matsubara, Koki Kawabata, and Yasushi Sakurai. CEUR Workshop Proceedings, 2971, 2021.
Automatic Sequential Pattern Mining in Data Streams
Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. CIKM 2019, 1733–1742, 2019.
StreamScope: Automatic Pattern Discovery over Data Streams
Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. aiDM 2018, 2018.
Data Stream Analysis of Online Activities
Koki Kawabata, Yasuko Matsubara, and Yasushi Sakurai. IEEE iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2018, 925–926, 2018.
Student Workshop Papers
Entropy-Based Anomaly Detection in Evolving Graph Streams
Satoshi Kayano. VLDB 2025 PhD Workshop, 2025.
Mining Interest Diffusion in Online Activity Data Streams
Shingo Higashiguchi. The Web Conference 2024 Companion, 1194–1197, 2024.
Domestic Journal Articles
エントロピーに基づく大規模イベントデータのための異常検知アルゴリズム
栢野 智, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 19(1), 106–118, 2026.
偏向型テンソルストリームのための多方向特徴自動抽出とリアルタイムサイバー攻撃検出への応用
中村 航大, 川畑 光希, 田中 駿吾, 松原 靖子, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 19(1), 21–30, 2026.
多次元時系列データのネットワークを基にした欠損値補間手法
小幡 紘平, 川畑 光希, 松原 靖子, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 18(2), 18–31, 2025.
大規模webデータストリームに対する流行の拡散パターンの抽出手法
東口 慎吾, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 17(2), 12–27, 2024.
時系列データの自動ネットワーク構造検出アルゴリズム
小幡 紘平, 松原 靖子, 川畑 光希, 中村 航大, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 16(1), 1–13, 2023.
複合イベントストリームのための特徴自動抽出
中村 航大, 松原 靖子, 川畑 光希, 梅田 裕平, 和田 裕一郎, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 14(4), 24–35, 2021.
オンライン活動データストリームのための非線形モデル解析
川畑 光希, 松原 靖子, 本田 崇人, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 14(3), 30–41, 2021.
大規模疫病データのための将来予測アルゴリズム
木村 輔, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 14(2), 10–19, 2021.
大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測
本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 13(1), 8–19, 2020.
自動パターン検出のためのストリームアルゴリズム
川畑 光希, 松原 靖子, 櫻井 保志. 情報処理学会論文誌データベース, 11(1), 1–10, 2018.